人工智能如何帮助哈萨克电商卖家提升效率与销量

（哈萨克国际通讯社讯）近年来，哈萨克斯坦电子商务快速发展，市场规模从2020年的4800亿坚戈增长至2023年的2.4万亿坚戈。2024年上半年，在线销售已占零售总额的16.6%。然而，电商竞争加剧导致商家面临诸多挑战，包括商品管理、物流协调和客户评价等繁杂事务，因此越来越多卖家开始借助人工智能提高效率。

IT专家梅热伊·特列吾哈津表示，AI的引入不仅是因为“高科技”，更是出于现实需求。对于商品和评论量巨大的商家而言，人工处理已不具备竞争力。尤其是在哈萨克斯坦，60%以上的电商卖家属于中小企业，他们没有专门的分析师团队，也无法部署高级BI系统，AI工具能为他们提供重要支持。

AI可以自动生成商品描述、预测市场需求、根据季节和竞争调整价格，并实时分析仓储情况和消费者行为。例如，在AWW平台引入AI后，库存积压问题减少，关键商品的利润率也有所提升，特别是在促销期间，AI能快速应对市场变化，代替手动调价。

在客户服务方面，AI还可通过自然语言处理技术（NLP）自动识别情绪、快速回应问题，并预测潜在纠纷。有零售商通过引入AI客服，将平均回复时间从30分钟缩短至4分钟，客户满意度从67%提高至89%。

AI还能整合社交媒体数据、搜索趋势与促销事件，预测旺季需求、优化物流策略。例如，某技术类卖家曾因大促期间吸尘器售罄而影响销售，通过引入AI预测模型，成功将商品可得性从67%提高至96%，实际销售额超出预期45%。

在应对负面评论方面，AI能够分析评论语气、主动提出补偿方案，甚至在负面评论发布前就加以干预。某商家在使用AI处理评论后，差评减少3倍，复购率提升30%。

不过，AI在哈国推广仍面临一些障碍。据KPMG数据，仅有约一半的大企业和三分之一的中小企业制定了AI战略。阻力包括技术基础设施薄弱、数据科学人才短缺、小企业资金有限、数字素养不足以及消费者对人工客服的偏好等。

尽管如此，专家认为，AI并非高不可攀的技术，即便是仅经营10种商品的小卖家，也能通过自动化实现业务优化。据Astana Hub评估，系统性使用AI的公司可将运营利润率提升8–10%。

【编译：达娜】