国家统计局引入新方法：首次利用财务数据实验性测算通胀

（哈萨克国际通讯社讯）国家统计局首次利用收银机财务数据对通胀进行了实验性测算，并发布了初步结果。

据统计局介绍，这些数据包含大量交易信息，可用于计算特定时期和地区的物价指数。此次实验选取了20个商品品类，包括13种食品类商品和7种非食品类商品，对阿斯塔纳、阿拉木图和卡拉干达州在2023年2月至2024年6月期间的物价变动进行了测算。

分析结果显示，与传统的通胀测算方法相比，新方法在2024年1至6月期间，有70%至85%的商品价格变动趋势一致，而从全年来看，这一比例为55%至80%。对于白菜、胡萝卜、洋葱、黄瓜和西红柿等常见农产品，两种测算方法在各地区的价格变动趋势也较为一致。

不过，两种方法在部分商品价格变动上仍存在差异。例如，在阿斯塔纳，实验数据显示2024年1至6月期间盐价上涨了3.6%，而传统方法却显示下降了10.8%。

国家统计局局长马赫萨特·图尔勒巴耶夫表示，尽管财务数据能够提供非常详细的物价信息，但在商品名称和属性的识别上仍存在一些挑战。

-为了克服这些困难，我们采用了机器学习方法，自动识别商品名称。同时，我们还通过对比零售额数据，评估了财务数据的代表性，从而在阿斯塔纳、阿拉木图和卡拉干达州选取了最具代表性的商品用于通胀测算。-他补充道。

【编译：阿遥】