数据时代，哈萨克斯坦统计体系将迎来哪些变革？

从收集报表转向分析数据

目前，哈萨克斯坦官方统计工作主要依靠企业、机构和家庭提交的统计报表。数据的收集、核查与汇总往往需要耗费大量时间。然而，统计工作所需的部分信息实际上已经存在于政府数据库和企业信息系统之中。

因此，哈萨克斯坦计划对现有统计体系进行现代化改革，更加充分地利用已经掌握的数据资源。

哈萨克斯坦战略规划与改革署国家统计局局长马克萨特·图尔雷巴耶夫（Мақсат Тұрлыбаев）表示，数字化数据来源不断增加，为改变传统统计工作模式创造了条件。

几年前，统计数据的主要来源还是调查对象提交的报表。如今，政府数据库、银行、电信公司、收银系统、卫星及地理信息服务平台已经积累了海量数据。我们需要有效利用这些资源。

这意味着，统计工作的重点将逐步从传统的报表收集转向数据获取、整合与分析。

根据新的工作模式，统计人员将首先从现有数据来源中寻找所需信息，只有在数据不足时，才要求相关企业、机构或个人补充提供资料。

不过，这并不意味着传统问卷调查和专项研究将被完全取代。

例如，收银系统记录可以反映消费者购买了哪些商品、花费了多少钱，却无法解释一个家庭为何减少支出，或者其收入状况发生了怎样的变化。

要了解这些问题，仍然可能需要开展居民调查。

因此，新的统计模式将充分利用现有数据资源，同时在必要情况下继续采用传统调查方法。

随着改革推进，国家统计局的职能也将进一步扩大。该机构不仅负责发布统计指标，还将承担协调国家数据体系统一标准的重要职责。

通货膨胀与人口流动：统计方法将发生哪些变化？

通货膨胀统计是新型数据来源的重要应用领域之一。

目前，哈萨克斯坦已在通胀统计中使用财政数据运营商提供的信息。这些数据可以补充传统价格监测结果，帮助统计人员更加深入地分析零售市场变化。

通过商品销售记录，统计部门还可以研究消费者的购买行为，包括哪些商品购买频率较高、哪些商品需求下降，以及消费者在商品涨价后转而购买哪些替代产品。

不过，要准确计算通货膨胀率，还需要将这些信息与价格指标进行比较，并核实数据的完整性。

因此，收银系统数据并不能完全取代传统价格监测。

统计部门必须考虑数据涵盖哪些商店和商品、市场覆盖程度如何，以及这些数据能否与往年统计结果进行有效比较。

经济合作与发展组织（OECD）在相关评估报告中建议，哈萨克斯坦继续使用财政收据数据，并研究将零售连锁企业数据纳入官方统计体系的可能性。

专家还特别强调，应扩大价格监测的地理覆盖范围，尤其需要加强农村地区的价格信息收集。

这些变化与普通居民的日常生活密切相关。

官方通胀指标是衡量居民生活成本变化的重要依据。各地区商品价格和消费数据越全面，统计人员就越能够准确识别消费市场的实际变化。

除消费数据外，移动通信运营商掌握的信息也有望成为统计工作的重要数据来源。

通过分析移动通信数据，可以研究人口迁移、旅游客流以及不同地区之间的人员流动情况。

例如，一座城市的户籍登记人口数量未必能够准确反映实际活动人口规模。

部分居民可能每天从周边地区前来工作，也有人长期往返于不同城市之间。进入旅游旺季后，某些地区的实际人口数量还可能明显增加。

掌握这些信息，有助于政府更加合理地规划交通、医疗服务和其他基础设施。

但移动通信数据同样存在局限性。

不同居民使用的通信运营商并不相同，手机所在位置也无法直接反映用户的出行目的。

因此，不能简单地将移动通信数据视为实际人口数量的精确统计结果，而必须与其他数据来源进行交叉比对和验证。

人工智能将如何改变哈萨克斯坦统计工作？

此次改革的另一项重要内容，是将人工智能技术引入国家统计体系。

国家统计局计划利用人工智能辅助填写统计报表、核查数据、识别异常指标以及编制分析材料。

目前，一些数字化工具已经投入使用，例如向用户提供咨询服务的聊天机器人。不过，人工智能技术在统计工作中的大规模应用仍属于未来规划。

例如，当某家企业提交的统计指标与此前报告期相比出现明显变化时，人工智能系统可以自动识别异常，并提醒工作人员进行核查。

但指标出现异常并不一定意味着数据错误，也可能反映经济活动中的真实变化。

因此，所有可疑数据仍需要进一步核实。

图尔雷巴耶夫表示，人工智能的主要作用是减轻统计人员的工作负担，提高工作效率。

按照规划，人工智能将在三个主要领域得到应用。

第一类是统计调查对象和统计数据使用者。人工智能可以帮助他们正确填写报表、理解数据错误，并以通俗易懂的方式查找所需指标。

第二类是国家统计局工作人员。他们可以利用人工智能进行数据分类、质量控制以及异常指标识别。

第三类是政府部门。人工智能可以帮助他们快速查找所需信息、比较不同指标并分析发展趋势。

与此同时，图尔雷巴耶夫强调了人工智能应用的一项重要原则。

人工智能可以承担重复性工作，并提供不同的决策方案，但专业判断及其正确性的最终责任仍由相关工作人员承担。

这一原则对于官方统计工作尤为重要。

OECD如何评价哈萨克斯坦统计体系？

为全面评估哈萨克斯坦国家统计体系，经济合作与发展组织专家于2023年至2025年开展了专项审查，并于2026年9月7日发布最终报告。

总体而言，OECD对哈萨克斯坦统计体系给予了积极评价。

专家肯定了该国在统计数据质量、一致性、可获取性、及时性以及遵循国际标准方面取得的进展。

统计登记系统建设和行政数据利用方面的工作也获得积极评价。

OECD首席统计师兼统计与数据局局长史蒂夫·麦克菲利（Стив Макфили）指出，不能使用单一标准衡量所有国家的统计体系。

不同国家的规模、行政管理结构和统计制度存在差异，因此各自具有不同的优势和不足。

各国统计体系存在很大差异。有些国家实行高度集中的管理制度，另一些国家则将相关职权分配至不同层级。因此，每个国家都有自身的优势和不足。

哈萨克斯坦的统计体系具有较高的集中化程度，整体发展水平良好。同时，该国正努力扩大行政数据的应用范围。这是一个积极趋势，因为现代统计体系的发展方向正是如此。

不过，积极评价并不意味着哈萨克斯坦的统计体系不存在问题。

麦克菲利指出：

没有任何一个国家的统计体系是完美的。尽管哈萨克斯坦已经建立了较高的统计标准，但仍需要进一步完善数据质量要求，扩大行政数据的使用范围。

国家统计局必须与其他政府部门密切合作，使统一的统计标准不仅适用于统计系统，也能够在所有部委得到执行。未来几年，应重点推进这一领域的工作。

OECD专家还指出了需要进一步改进的具体领域。

其中包括政府债务统计、企业结构与企业人口统计，以及部分环境统计指标。

此外，专家建议完善统计方法说明，使公众能够更加清楚地了解各项指标的计算方式、数据覆盖范围及其局限性。

负责此次哈萨克斯坦国家统计体系国际评估的专家组组长朱利安·迪蓬（Жюльен Дюпон）表示，相关建议不应被视为必须立即完成的任务清单，而应作为分阶段实施的改革计划。

我们讨论了如何确定优先事项、分析统计政策中的不足，以及完善统计体系所需的国家层面机制。

协调工作至关重要。我们需要引入创新和新技术，但这要求所有政府部门协调一致地开展工作。

他认为，哈萨克斯坦需要明确未来一年、两年或三年应实现的具体目标，并清晰划分各政府部门的职责。

如何确保统计数据既透明又安全？

统计数据的准确性固然重要，但公众对统计结果的信任同样不可忽视。

例如，官方公布的通货膨胀率可能与部分居民实际感受到的生活成本上涨幅度存在差异。

在这种情况下，统计部门需要清楚解释消费者价格指数的计算方式，以及哪些商品和服务被纳入统计范围。

同时，还应说明为什么个人家庭的实际支出变化可能与全国平均指标不同。

这一要求同样适用于国内生产总值（GDP）和劳动力市场统计。

公众对统计数据的信任，并不仅仅取决于数字是否准确。

统计方法是否透明、数据本身有哪些局限，以及统计指标为何需要修订，同样是影响公众信任的重要因素。

另一方面，随着银行、收银系统和移动通信运营商数据在官方统计中的应用不断扩大，数据访问和信息保护要求也必须相应提高。

国家需要明确数据收集与使用的法律依据，并建立有效机制，防止机密信息未经授权被获取或泄露。

欧洲经验：可靠统计体系建立在什么基础上？

从国际经验来看，欧洲已经形成了一套较为完善的官方统计工作原则。

《欧洲统计实践准则》包含16项原则，涉及统计机构的专业独立性、部门间协调、数据获取、统计质量、信息保密、客观性以及指标可比性等方面。

2025年，欧盟统计局再次强调了统计机构专业独立性及机构间合作的重要性。

所谓专业独立性，是指统计机构能够在不受政治或商业利益干预的情况下，自主确定统计方法、数据来源和发布时间。

而部门间协调，则有助于不同政府机构采用统一的概念定义和分类标准，从而形成可以相互比较的统计指标。

这些原则具有重要的现实意义。

统计数据直接影响政府预算决策、经济预测和公共政策讨论。

因此，统计指标必须按照专业标准计算，并确保统计结果的客观性。

欧洲统计体系还建立了相应的质量保障框架，用于将上述原则落实到实际工作之中。

这一框架覆盖从数据来源选择、信息处理、结果核查到统计方法公开等各个环节。

提前识别人口变化：哈萨克斯坦可以从韩国学到什么？

韩国的经验表明，通过整合行政数据和私营部门信息，可以更加深入地了解不同地区的实际人口活动情况。

韩国统计机构正在探索将移动通信运营商、银行卡机构以及政府登记系统的数据结合使用。

其中一个案例，是对韩国89个人口减少地区的流动人口进行评估。

统计人员不仅关注当地正式登记的常住人口，还尝试了解这些地区实际有多少人活动。

根据相关统计方法，如果一个人在登记居住地以外的地区每月至少到访一次，并且当天在当地停留超过3小时，即可被纳入相应的到访人口统计。

为完成这一评估，相关机构将两个政府部门的数据，与三家电信运营商、六家银行卡发行机构以及征信机构的数据进行交叉比对。

这种方法有助于更加准确地了解一个地区的实际人口活动情况。

例如，某个地区虽然常住人口持续减少，但仍可能有大量人员从其他地区前来工作、购物或办理日常事务。

掌握这些信息，可以帮助地方政府更合理地规划公共服务和基础设施。

不过，这一方法也存在一定局限。

部分通信用户可能未被纳入统计范围，不同数据库之间的匹配也可能出现误差。

因此，通过这种方式计算的人口指标，未必与实际人数完全一致。

对于哈萨克斯坦而言，这一经验具有参考价值。

数字化数据来源能够帮助统计部门更加细致地分析地区发展情况，但同时也必须公开说明统计方法及其局限性。

韩国的另一项经验，则与人口结构变化的提前识别有关。

近年来，韩国持续面临出生率下降问题，政府正在探索如何更深入地分析人口变化趋势，并提前评估其可能产生的社会影响。

韩国数据与统计部所属国家统计机构有关部门负责人杨在宇（Янг Чжэ Ву）谈到了该国在这一领域的经验。

统计数据显示，我们的人口规模正在发生变化，出生率持续下降，组建家庭的伴侣数量也在减少。

遗憾的是，我们本应更早采取措施应对这些问题，但错过了这一机会。

他表示，韩国目前正在研究如何更早识别人口变化，并制定有助于减轻相关影响的应对措施。

统计数据能够帮助政府在长期趋势对社会产生明显影响之前，提前发现潜在问题。

然而，数据本身并不能解决问题。政府还需要对数据进行分析，并将其纳入政策决策过程。

哈萨克斯坦也正在推进相关工作。

国家统计局局长图尔雷巴耶夫介绍，该国已经成立人口进程分析与预测中心，并编制了截至2060年的人口预测。

要了解人口变化的原因，制定相应预测是必要措施之一。

我们已经完成了截至2060年的人口预测工作。相关结果将在近期公布，供研究人员、科研机构和政府部门使用。

预测将显示哪些地区可能出现人口增长放缓和出生率下降的情况。

这项工作的主要目的，是提前识别未来人口变化的可能趋势。

相关结果将帮助政府评估不同地区对学校、医院等公共设施的需求，并为劳动力市场和社会基础设施规划提供依据。

2030年目标：让数据自动流动，减少企业重复报送

按照国家统计局的规划，到2030年，统计工作所需的大部分数据将实现自动获取，企业重复提交相同信息的情况也将明显减少。

与此同时，数据质量控制必须覆盖从信息采集到统计指标发布的整个过程。

随着改革推进，国家统计局的职能将进一步扩大。

该机构不仅负责形成官方统计指标，还计划协调制定统一的数据使用规则、统计方法、登记系统、分类标准和质量控制程序。

图尔雷巴耶夫表示，未来统计工作将更加重视分析能力及其对实际决策的支持作用。

对政府、地方行政机关、企业、研究人员和普通公民而言，仅仅知道某项统计指标的数值已经不够。

他们还需要了解这一指标为什么发生变化、变化出现在哪些地区、受到哪些因素影响，以及未来可能出现怎样的发展趋势。

因此，我们正在加强统计分析职能，从单纯发布指标转向提供能够帮助决策的数据。

这意味着，统计改革的成效不能仅以数据处理速度来衡量。

更重要的是，统计体系能否为政府决策、企业经营规划、经济研究以及社会发展趋势分析提供更加有效的支持。

OECD已经对哈萨克斯坦统计体系给予总体积极评价，并明确指出了进一步完善的方向。

接下来的关键，在于如何将国际组织提出的建议与新技术应用真正落实到统计工作之中。

从传统报表收集到自动化数据整合，从单纯发布数字到深入分析社会经济变化，哈萨克斯坦正在尝试重新定义国家统计体系的作用。

而这一转型能否取得成功，最终不仅取决于技术应用的广度和数据处理的效率，更取决于统计结果是否准确、透明、安全，以及能否真正帮助政府和社会作出更加科学的决策。