托卡耶夫主持召开人工智能发展理事会第三次会议

托卡耶夫指出，在新的数字时代，人工智能正日益成为决定竞争力的重要因素之一。

“根据联合国《2026年工业发展报告》，人工智能被列为重塑全球经济面貌的五大转型性大趋势之一。过去五年，与人工智能相关的专利占比增长了近三倍。这表明，根本性的技术变革正在发生。如今，竞争不仅围绕自然资源、资本和市场展开，也越来越体现在生产效率上。哈萨克斯坦不应错失这些机遇。当前首要任务是提高劳动生产率、加快技术现代化进程，扩大高附加值产品生产。在完成这些任务的过程中，人工智能应当成为重要工具之一。”托卡耶夫说。

托卡耶夫指出，在《数字哈萨克斯坦2029》战略框架下，一个旨在取得实际经济成果的国家综合人工智能生态系统正在形成。

“今年前八个月，工业生产规模接近46万亿坚戈。制造业产量较去年同期增长8.4%。不过，要保持较快的经济增长速度，就必须提高劳动生产率，加快工业基础现代化，并更加重视高附加值产品生产。人工智能在实现这一目标方面具有重要作用。人工智能的真正价值在于增强人的能力。也就是说，人工智能能够帮助工程师采取具体行动、提高工作效率，也能让管理层在需要时及时依据分析数据作出快速而准确的决策。我们的工业政策正是建立在这一原则基础之上。”国家元首说。

随后，国家元首提出了几项主要任务。

“我们需要利用人工智能对生产流程进行全面转型。目前，许多企业的数字化工作比较分散。尽管我们实现了部分操作自动化，也推出了一些新服务，但生产模式在很多情况下并没有发生变化。这种做法难以取得预期效果。企业应当重新审视整个生产链，明确在哪些环节能够借助人工智能最大限度提高效率。政府应与‘萨姆鲁克-卡泽纳’基金合作，确定核心业务流程将通过人工智能进行全面转型的企业。新技术应当直接融入生产管理体系。对于较为成功的模式，可以在全国范围内推广。”托卡耶夫说。

国家元首呼吁加强应用科学。他回顾说，理事会此前一次会议已经决定建立一所专门从事人工智能研究的大学。

“哈萨克斯坦人工智能研究大学不仅应成为培养高水平专业人才的中心，也应成为开展应用研究的重要平台之一。其全部科研项目都应根据经济发展的实际需求进行调整。为此，我们将不断更新工业领域人工智能相关重点任务清单。在这项工作中不能有官僚主义。这些任务应由处于生产一线的工程师、技术人员、技师和操作员确定。这些专业人员最清楚哪里存在损耗、哪些设备处于停机状态、哪些环节存在问题和风险。这样一来，管理层就能够全面了解生产中存在的问题，而这也将有助于确定人工智能应当在哪里以及如何应用。哈萨克斯坦人工智能研究大学以及其他高等院校和科研机构也应以这份清单为依据。只有这样，科学与生产之间才能建立直接联系。我责成政府会同国家企业和私营企业，制定确定并定期更新工业领域重点人工智能任务的机制。”托卡耶夫说。

托卡耶夫认为，推进工业Deep-Tech项目、组建实力较强的技术团队十分重要。他表示，承担工业领域具体任务的团队应包括科研界、科技企业和初创企业生态系统的代表。

“此外，还应采用AI Challenge机制。可以吸引‘数字游民’和青年人才参与其中。具体形式应根据每项任务的特点进行调整。也就是说，从公开选拔团队、确定任务，到在实际生产中测试研发成果，整个过程都应保持灵活。数据、算力资源和生产基础设施应向团队开放。同时，项目需求方不能置身事外，而应参与整个过程的每一个阶段。当然也应看到，对于人工智能和Deep-Tech领域的工业项目，尤其是在技术风险较高、商业效益尚未得到验证的早期阶段，需要投入一定的时间和资源。政府应帮助降低初期风险，为吸引私人资本创造条件。此后，有前景的项目原则上应在市场环境中发展。”国家元首说。

托卡耶夫认为，AI-Sana计划应与生产中的具体任务紧密结合。青年人才应在经济现代化进程中积累实践经验。他责成政府建立解决工业领域人工智能应用任务的统一机制，涵盖从选定合适团队，到测试成果、评估经济效益等各个环节。

托卡耶夫指出，有必要建立明确、合理的机制，加快推广经过验证的解决方案。

“许多有前景的解决方案虽然成功通过了试点阶段，却因为额外审批、重复测试、复杂的采购流程以及法律限制等原因最终搁置。这阻碍了企业获得收益，也限制了开发者进入市场的机会。必须建立明确的有效解决方案商业化机制。对于生产条件相似的企业，没有必要重复进行测试。同时，也应更加重视有竞争力的本土解决方案。我建议政府研究如何迅速推动成功试点项目商业化并扩大推广。在落实具有经济效益的解决方案时，应尽量减少不必要的障碍。”国家元首说。

托卡耶夫认为，没有高质量的生产数据，就无法有效应用人工智能。他指出，企业虽然积累了大量生产数据，但这些数据质量参差不齐，而且较为分散，其中许多数据并不适合人工智能系统使用。

“在理事会此前的会议上，我曾指出，需要转向数据驱动模式，并建立行业数据库。现在，这项工作还要继续向生产领域推进。我们需要符合统一质量标准、相互关联且能够安全使用的行业生产数据。哈萨克斯坦本国研究人员和软件开发人员应能够顺畅获取这些数据。当然，商业秘密、战略信息和关键数据必须得到可靠保护。政府应会同商业界制定建立行业生产数据库的统一方法。在开发本国技术解决方案时，应优先考虑实际利用上述数据。”·托卡耶夫说。

国家元首表示，哈萨克斯坦已经为发展人工智能奠定了坚实基础，下一步任务是将这一潜力转化为经济效益。

“人工智能应当成为推动国家工业发展的工具。哈萨克斯坦具备实现这一目标的条件。应当在具有重要战略意义的领域进一步加强这项工作。在此背景下，我建议在理事会下一次会议上讨论将人工智能应用于交通物流领域的问题。进一步推动该领域现代化，将提升其潜力和效率，并进一步增强哈萨克斯坦的过境运输能力。”托卡耶夫说。

托卡耶夫还谈到了近期美国总统特朗普与大型科技企业负责人签署的关于安全、负责任发展人工智能先进技术的自愿协议，并指出了该协议的战略意义。

“我支持这一及时提出的重要倡议。大家都清楚，与人工智能相关的风险不受任何国界限制。因此，各国和商业界需要采取协调一致的行动。有关国家在专家对华盛顿签署的协议进行认真研究后，可以将其作为在全球层面规范人工智能领域的范本。我认为，‘华盛顿模式’可以成为在联合国框架下制定国际协议的基础。哈萨克斯坦支持安全、负责任地发展人工智能。在这方面，我们可以为围绕这一问题开展建设性国际对话提供平台。理事会已经证明了自身的实际意义。因此，我请理事会成员在短期内就哈萨克斯坦在这一领域的国际倡议提出具体建议。共同立场将在今年12月于迈阿密举行的二十国集团（G20）峰会上公布。”国家元首说。

会上，副总理兼人工智能和数字发展部部长扎苏兰·马迪耶夫、“萨姆鲁克-卡泽纳”基金董事会主席努尔兰·贾克波夫、工业和建设部部长叶尔塞因·纳哈斯帕耶夫、创新风险投资公司（Sinovation Venture）和01.AI首席执行官李开复、阿布扎比卫生局局长兼G42 International首席执行官曼苏尔·阿勒曼苏里、Polynome Group创始人亚历山大·哈宁以及清华大学人工智能产业研究院创始院长张亚勤发表了讲话。