智慧农田：中国农业如何迈向数字化

在福建省，传统农业生产方式正在发生变化。如今，拖拉机并非始终需要驾驶员操作，农田状况可以通过卫星进行监测，无人机则能在数小时内完成数十公顷农田的作业。

这些技术已在一个面积约667公顷的水稻种植技术示范园得到广泛应用。园区内运行着一套持续采集温度、湿度、作物生长状况以及病虫害信息的系统。借助摄像设备、卫星遥感、北斗导航和人工智能，农田正逐渐成为以数据为基础进行管理的对象。

对中国而言，这并不仅仅是对新技术的尝试。数字化背后，还有提高粮食生产能力这一现实需求。

农田里的数字革命

作为中国主要粮食产区之一，黑龙江省在这一领域具有代表性。该省粮食产量已连续16年位居中国首位。高度机械化的农业生产以及大面积连片平原，为无人化农机、数字监测和精准农业技术的应用创造了有利条件。

农业现代化的目的并不是完全以机器取代人。真正发生的变化，是将一部分决策交由算法完成。在福建，系统对所需数据进行分析，摄像设备持续监测作物生长情况，数字系统则帮助判断农田何时需要作业或灌溉。

这一模式在节约水资源方面的效果尤为明显。

据当地合作社介绍，采用自动化灌溉系统后，每亩水稻种植用水量已从约900立方米下降至450—500立方米。1亩约合666.67平方米。

当拖拉机不再需要驾驶员……

在黑龙江的农田里，配备北斗导航系统的农业机械能够沿设定路线自动行驶，并高精度完成播种和施肥作业。农业无人机一天可完成约67公顷农田的作业，并可携带最多100公斤肥料。

不过，这些技术的主要优势并不仅仅在于降低人工成本。

无人机和智能农业机械可以根据农田不同区域的实际情况，调整肥料和植保药剂的使用量。这意味着，与过去对整片农田采取相同作业方式相比，如今可以根据实际需求，在需要的区域精准投入相应数量的农业生产资料。

下一步，农业生产流程将进一步引入人工智能管理。

黑龙江目前正在开发相关系统，用于分析作物生长状况、预测病害传播、确定最佳作业时间，并帮助农艺师选择适宜的种植技术。

中国将农业数字化视为保障国家粮食安全的手段之一。不过，新技术的推广同样存在一定限制。昂贵的农业机械、传感器和人工智能系统，在大型农业经营主体中的投资回报速度通常快于小规模农户。

与此同时，人工智能能否有效发挥作用，很大程度上取决于其所使用数据的质量。

因此，中国推进农业数字化的目标并不是让人完全退出农业生产，而是逐渐形成一种新的生产模式：机器承担重复性工作，算法负责分析数据，而复杂决策仍由人来完成。

黑龙江相关专家表示，这一发展方向目前仍处于起步阶段，各类数字化解决方案仍在测试之中。

中国经验能为哈萨克斯坦带来什么？

哈萨克斯坦与黑龙江在气候条件和农业结构方面存在差异，因此没有必要完整照搬中国经验。不过，灌溉、监测以及精准农业领域的部分技术，有望在哈萨克斯坦的实际条件下发挥作用。

例如，自动灌溉系统、土壤湿度传感器和气象分析技术，可以帮助哈萨克斯坦南部地区降低农业用水量。对于北部粮食主产区而言，无人驾驶拖拉机、卫星监测和农业无人机则可能成为重要的生产工具。

这一领域的合作也不仅局限于农业机械和技术交流。

哈中科研机构目前正在探讨研究并联合培育适应哈萨克斯坦自然条件的抗旱小麦、玉米、高粱、向日葵和油菜品种。双方在9月18日于哈萨克斯坦国家科学院举行的会谈中，对这一问题给予了特别关注。

对哈萨克斯坦而言，中国的重要性不仅体现在技术领域，其作为哈萨克斯坦农产品重要出口市场的地位也在不断提升。

据哈萨克斯坦农业部数据，今年1月至6月，哈萨克斯坦向中国出口农产品总额达到11亿美元，较去年同期增长约一倍。主要出口商品包括粮食、植物油、油料作物和饲料。

随着出口规模不断扩大，中国市场对产品质量、安全以及可追溯性的要求也变得愈发重要。在这一过程中，数字技术的作用将进一步凸显，可以帮助追踪农产品从田间生产直至最终消费者手中的整个过程。

这一领域的另一项进展，是哈中两国启动了粮食和农产品贸易联合电子平台。

该平台取得的首批成果之一，是签署了从哈萨克斯坦向中国供应2.4万吨亚麻籽的合同。

业内人士表示，该平台可以让哈萨克斯坦农业生产者直接参与面向中国不同地区供应农产品的政府采购招标。同时，平台还为参与方建立了相应支付机制，以保障双方及时结算以及按时交付产品。

农业发展的新模式

中国农业模式既无法也没有必要被完整复制到哈萨克斯坦。黑龙江经验更值得关注的，与其说是某一项具体技术，不如说是利用技术解决现实农业问题的思路。

对哈萨克斯坦而言，这类解决方案首先与节约水资源、降低人工成本、提高生产效率、实现农产品数字化追溯以及进一步开拓中国市场等任务密切相关。

从这一角度来看，农业未来的发展方向，在于如何将不同技术与现实需求有效结合起来。